那天我看NBA比赛，有个朋友问我：球队分布图到底有没有用？特别是主客场影响，是不是真的那么重要？我平时就喜欢捣鼓这些小实验，二话不说就决定自己试试看。
第一步：找个数据来源
我直接打开电脑，上网搜了一圈NBA球队信息。找数据真不容易，一堆网站五花八门，有的标点位置不准，有的连主场地址都给错了。我耐心一个个对比，花了一个下午，才凑齐所有球队的坐标和主场位置。过程挺烦人，但我觉得这一步必须做实。
数据收齐后，我拿纸笔简单画了个草图。东部和西部球队分布一目了然，像洛杉矶湖人、波士顿凯尔特人这些大城市扎堆，但偏远的像孟菲斯灰熊就有点孤零零的。
第二步：分析旅行距离
我想看主客场差距是不是和距离挂钩。我计算了每支球队飞行的里程，比如勇士队去东部打客场比赛，至少4000公里起步。对比主场战绩时，我发现个小规律：离得远的客场，胜率真的低得多！勇士在主场上基本横扫一切，但一到客场就疲软，平均输球率高了快两成。
我还注意到时差问题。大西洋和太平洋球队互相飞，每次得倒时差，队员们脸色蜡黄，我看直播都觉着可怜。用计算器一算，单程航班超六小时的，赛后恢复时间都要多一天。这对表现影响贼大。
第三步：制作分布图
我懒得用复杂软件，就用免费在线工具画了个简易分布图。把球队位置标上去，连线显示路线，主客场颜色分得清清楚楚。画出来一看，果然直观：
- 东西部分布失衡，西部球队间隔大，客场旅行更折腾
- 交通枢纽区域球队主队优势明显，比如芝加哥公牛在中央位置
- 偏远的像盐湖城爵士，客场路程老远，战绩波动大
结果吓我一跳，这张图真把旅行疲劳量出来了，比我想象中有说服力。
回顾心得
折腾完这几步，我觉着分布图作用不小，特别是分析主客场影响。旅行距离和时差能解释不少球队表现波动，但图只能算参考，实战中还看球员状态。那天我老婆还笑话我，说我搞这玩意儿没用，不如直接看比赛。可我觉得挺值，下次再聊NBA时，我肯定拿这图说话。